사업 개요

- 명칭 : 운송 비용/일정 예측 AI기반 포워딩 솔루션

- 요약 : AI 솔루션을 이용하여 운임, 일정에 대한 정확도를 높여 국제 포워딩 물류 경쟁력 강화

사업 목적

- 송장/운임/일정(내부데이터), 항만/기상/유가(외부데이터) 기반 데이터셋 구축

- 운임/일정 예측 AI 모델 개발 및 실 정보와 연계한 디지털 포워딩 프레임 웍 구축

- 사용자 편의(영업/운영/고객) 정보제공과 관리용이성을 위한 We/Mobile App 개발

구축 내용

: 항만, 운항정보(shipfinder, marinetraffic) 데이터 이용 AI 일정/비용 예측모델 구축

- Transformer 구조 및 RNN 알고리즘 활용 모델 개발

- Tree-based / SVM 등 기계학습 모델 이용 앙상블 기법으로 AI 예측 모델 개발

- AI 반도체(퓨리오사AI - 워보이)활용 NPU 기반 예측 모델 개발

구축 성과

- 주요 항로에 대한 일정/요금 예측 정확도 향상

- 운송 비용 예측 정확도 : 기존 대비 75% 이상 

- 운송 납기/일정 예측 정확도 : 기존 대비 75% 이상

- 운송비용 일정 견적산출을 지원하고 고객에게 최적의 노선(항로) 제시

- 도착지연율 20% 감소/운영비용 40% 감소 → 3억/월 비용 절감